面向真实临床场景的 AI Agent 病历系统

让医疗以更好的方式发生。

医桥理解真实的医患交流,在不改变医生诊疗习惯的前提下,生成可信、可编辑、可确认的结构化病历。

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医生掌握判断 · AI 组织信息
① 医患交流 ② 病历草稿 ③ 质控核对 ④ 医生确认
门诊病历 AI 草稿 正式病历 问诊进行中 AI 草稿生成中 质控核对 · 2 项待补充 ✓ 医生已确认 神经外科 · 初诊 · 2026-07-11
主诉
反复头痛 3 月,加重 1 周。
生命体征
血压 156/94 mmHg 分诊台同步
现病史
晨起为著,伴恶心,近 1 周视物模糊。
过敏史
磺胺类过敏⚠ 待补充反应类型
查体
待医生确认瞳孔等大等圆,对光灵敏 医生点选
医师签名
待确认张怀林 ✓
医生和患者都希望在诊室里看到它

一次问诊,如何成为一份可信病历

从医患交流,到病历生成,再到医生确认。
医桥不替代医生判断,只负责把临床信息更准确地组织起来。

更好、更快、更有温度的医患沟通与标准化工作流程
第一步
医疗语言模型,理解真实临床对话
第二步
病历质控合规,可信的结构化病历
第三步
人工护航,医生参与检查、修订、确认
第四步
医疗 AI Agent 与临床工作流闭环
愿景 让医疗,以更好的方式发生。
更好的临床工作,更好的医疗。

提升效率,不以牺牲质量为代价。
提升质量,不再依赖更多时间。

医桥将问诊中已经产生的信息,在诊疗过程中完成理解、整理与检查,减少重复录入和事后补写,让医生把更多时间用于患者交流和临床判断

同时,将病历规范、事实边界与关键质控要求融入日常工作流程,提高病历的完整性、一致性与可用性减少医疗质量对个人习惯和额外投入的依赖

在医生最终确认和医院权限体系内,医桥连接科室模板、病历、检查与结果,帮助医院在不改变既有系统主体的前提下,持续提升临床效率、医疗质量与运行管理能力

临床效率提升· 医疗质量稳定· 管理能力增强· 医患体验改善· 沉淀临床标准
化繁为简,专业赋能,融合协同
Simplify. Amplify. Unify.
AI Agent 赋能智慧医院,人类监管全程护航

四个层次,八项能力

第一步
医疗语言模型,理解真实临床对话

区分医生、患者与陪同人员,理解普通话、方言和真实口语——从"说了什么",到"这句话在病历中意味着什么"。

对话原声 · 实时转录 AI 正在提取 → 结构化病历
患者 "这三个月老是头痛,早上起来的时候最厉害……" → 主诉 · 现病史
医生 "对什么药物过敏吗?"
患者 "磺胺类的药过敏。"(方言) → 过敏史
01听懂真实的医患交流
区分医生、患者与陪同人员,理解普通话、方言和真实临床表达。
02识别临床意义,而不只是文字
提取症状、病程、阴性信息与既往经历,建立临床时间线。
门诊病历 AI 草稿 耳鼻咽喉科 · 初诊
主诉
咽痛伴自觉发热 1 周。
查体
咽部充血 扁桃体Ⅱ度 呼吸困难 无 其余默认阴性 · 医生只点阳性
诊疗计划
完善血常规检查,结果回报后复诊。医生选定
03生成真正可用的结构化病历
信息归类准确、表达符合临床书写习惯,可编辑、可确认。
04适应科室模板,而非改变习惯
结合医院已有模板提供填写建议,由医生选择、补充和确认。
第二步
病历质控合规,可信的结构化病历

把分散在对话中的临床信息,整理为符合科室规范的病历草稿,并与医院既有模板协同——医生不需要重新学习一套工作方式。

第三步
人工护航,医生参与检查、修订、确认

系统知道什么可以写,也知道什么不能写;在医生提交前,主动发现遗漏与矛盾,并清晰呈现需要确认的问题。

查体
待医生确认 · 不自动生成体征
过敏史
磺胺类过敏 ⚠ 反应类型未记录 补充信息
辅助检查
暂无。工作流血常规 · 已开立 · 结果待回
05知道什么可以写,什么不能写
区分事实、推测、计划与待确认,不把尚未发生的内容写入病历。
06主动发现遗漏与矛盾
提交前检查完整性、时间关系与一致性,问题清晰呈现。
临床工作流 · 当前诊次
病史已生成,来源完整
头痛特征不完整 · 提示医生补充询问
头颅 MRI 已开立 · 等待结果 HIS 同步
结果回报后提醒医生查看并更新病历
Agent 组织流程,医生决定诊疗。
07理解诊疗进度,组织下一步
发现信息缺口、整理待办任务,医生确认后推动流程继续。
08连接现有系统,完成闭环
在医生授权与医院权限体系内连接病历、检查与结果。
第四步
医疗 AI Agent 与临床工作流闭环

Agent 理解诊疗进行到哪一步、还缺什么、下一步要做什么,并连接医院现有系统,让信息从问诊持续流动到诊疗完成——决定权始终在医生。

数据安全

在医院的边界内运行

部署可控

可部署于院内服务器、医院私有云或指定可信环境,适配医院既有的数据与网络边界。

数据保护

对处理过程中的信息去标识化、脱敏,数据处理范围根据医院要求配置。

权限管理

按医院现有角色与权限体系配置访问范围,关键访问与操作形成安全日志。

医生确认

AI 生成内容始终是草稿,经医生检查、修改和确认后才进入正式病历流程。

我们的团队,让前沿技术走进真实临床

徐文轩 · 创始人兼首席执行官
徐文轩
创始人 · 首席执行官(CEO)

负责公司战略、医院合作与产业化推进,重点推动 AI 医疗与临床智能在中国真实医疗场景中的应用。

MediBridge 医桥科技创始人、海外医友汇创始人,英国杰出青年人才协会副秘书长。拥有英国与欧洲工商管理学教育背景,获布里斯托大学英方奖学金、佩奇大学欧盟奖学金及匈牙利国家银行卓越成就奖。曾获《神州学人》专题报道,并入选中央电视台中文国际频道(CCTV-4)《华人故事》栏目 30 分钟人物专题。

曾在美资世界 500 强企业 IFF 负责亚太区财务运营与精益管理,服务过中国驻匈牙利大使馆,主导英国 GKN 航空航天 EDI 工程师咨询项目,具备跨国组织管理、公共事务协作与国际项目推进经验。

曾成西 · 联合创始人兼首席技术官
曾成西 博士
联合创始人 · 首席技术官(CTO)

负责公司核心模型、算法架构与技术研发体系,推动前沿人工智能研究向临床应用转化。

布里斯托大学计算机科学博士英国国家健康与护理研究中心(NIHR)全额研究基金,本科及硕士毕业于布里斯托大学。布里斯托大学荣誉博士后研究员天津大学、杭州电子科技大学 AI 医疗项目负责人西英格兰地区中国博士校友会创始人。

曾任华为剑桥研究所高级 AI 研究员、亚马逊应用科学家。以第一作者身份在 CVPR、ICLR、ICCV 等国际人工智能会议发表论文十余篇,拥有两项医疗器械专利;研究方向为基于物理神经网络的计算机视觉应用,并担任 EfficientSAM3 系列工作的第一作者

吴含蕊 · 联合创始人兼首席产品官
吴含蕊
联合创始人 · 首席产品官(CPO)

负责公司产品策略、用户体验与合规协同,推动临床需求、技术能力与产品设计之间的有效转化。

北京大学国际政治学学士、明德奖学金获得者,布里斯托大学国际关系硕士,黑龙江省高考状元

曾任联合国全球聚焦项目 SDG 方向研究员、教育部中国语言资源保护工程研究助理、英国爱丁堡国家医疗服务体系(NHS)牛津大学相关 AI 项目负责人之一,以及兖矿能源集团海外事业部合规官,具备跨学科研究、公共机构协作、AI 项目管理与跨境合规经验。

我们与您一致的愿景
让医疗,
以更好的方式发生。
A better way to deliver healthcare.
我们一道的使命
让临床智能
融入日常医疗实践。
To bring clinical intelligence into everyday practice.
我们与您共同的价值主张
化繁为简,专业赋能,
融合协同。
Simplify. Amplify. Unify.

让医疗,
以更好的方式发生。

医生和患者都希望在诊室里看到它。预约一次 30 分钟的产品演示,我们将结合你所在科室的真实场景进行讲解。

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